基于集成学习的角反射体目标雷达识别理论与方法

6.4 小结

6.3 复杂条件下的对比研究

6.2 理想情况下的对比研究

6.1 引言

第6章 4种分类器集成算法的对比研究

参考文献

5.4 小结

5.3 基于混合集成选择的角反射体目标雷达识别算法

5.2 基于聚类和随机参考分类器的角反射体目标雷达识别算法

5.1 引言

第5章 基于动态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法

参考文献

4.4 小结

4.3 基于集成间隔优化的角反射体目标雷达识别算法

4.2 基于元学习的角反射体目标雷达识别算法

4.1 引言

第4章 基于静态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法

参考文献

3.7 小结

3.6 集成学习的主要类别

3.5 集成学习的多样性

3.4 集成学习的有效性分析

3.3 分类器输出的类型

3.2 集成学习的框架

3.1 引言

第3章 集成学习的基本理论

参考文献

2.5 小结

2.4 全极化HRRP的特征优选

2.3 全极化HRRP的特征提取

2.2 异型角反射体布放阵列寻优

2.1 引言

第2章 全极化高分辨率距离像的特征提取与优选

参考文献

1.5 小结

1.4 角反射体RCS快速预估

1.3 角反射体的雷达目标特性

1.2 角反射体的发展与应用现状

1.1 引言

第1章 角反射体目标概况

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 角反射体目标概况

1.1 引言

1.2 角反射体的发展与应用现状

1.3 角反射体的雷达目标特性

1.4 角反射体RCS快速预估

1.5 小结

参考文献

第2章 全极化高分辨率距离像的特征提取与优选

2.1 引言

2.2 异型角反射体布放阵列寻优

2.3 全极化HRRP的特征提取

2.4 全极化HRRP的特征优选

2.5 小结

参考文献

第3章 集成学习的基本理论

3.1 引言

3.2 集成学习的框架

3.3 分类器输出的类型

3.4 集成学习的有效性分析

3.5 集成学习的多样性

3.6 集成学习的主要类别

3.7 小结

参考文献

第4章 基于静态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法

4.1 引言

4.2 基于元学习的角反射体目标雷达识别算法

4.3 基于集成间隔优化的角反射体目标雷达识别算法

4.4 小结

参考文献

第5章 基于动态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法

5.1 引言

5.2 基于聚类和随机参考分类器的角反射体目标雷达识别算法

5.3 基于混合集成选择的角反射体目标雷达识别算法

5.4 小结

参考文献

第6章 4种分类器集成算法的对比研究

6.1 引言

6.2 理想情况下的对比研究

6.3 复杂条件下的对比研究

6.4 小结