
会员
零基础学程序化交易
更新时间:2019-10-21 13:14:40 最新章节:反侵权盗版声明
书籍简介
本书首先讲解程序化交易的基础知识,即程序化交易的定义、优点、缺点、起源、未来发展、常见的程序化交易软件等;然后讲解程序化交易语言,即麦语言的基本语法、函数、控制语句、模型语句、模型基本结构;接着讲解程序化交易的一般模型、复杂模型、基本面模型、资金模型的编写方法与技巧及模型回测;然后讲解算法交易模型、算法交易高频模型、算法交易模型控制滑点;最后讲解程序化交易的优化策略、后台程序化、多账号下单和套利交易。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解期货程序化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
最新上架
- 会员本书在介绍非参数核光滑估计和非参数回归估计的基础上,着重讨论金融风险度量风险价值(VaR)和期望损失(ES)的非参数估计方法及实证分析。主要涉及概率统计、非参数统计、半参数统计、计量经济学和金融风险管理等常用的统计模型和统计推断理论方法。管理0字
- 会员全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新,分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变,金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系,帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络,理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时,又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全,由此洞察现代金融生态发展的真谛,从一个新视角解读现代金融创新。管理39.6万字
- 会员本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字