复变函数与积分变换（第二版）

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  新媒体运营（慕课版）

  人工智能技术在新媒体领域中的应用，不仅极大地提高了新媒体的生产效率，而且让新媒体传播更加精准和智能化。越来越多的企业通过短视频、直播和图文等新媒体平台开展营销内容创作与生产、私域经营和管理、短视频直播带货、广告投放与管理等互联网组合营销活动。本书根据新媒体运营和营销岗位及其要求，聚焦抖音、视频号、小红书等主流的新媒体平台，讲解移动互联网环境下对新媒体职业领域的认知与策划、营销内容的采编与生产、以及

  张作为 梁海波主编教材教辅9.6万字
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  商业伦理与企业社会责任

  本书共分为三篇八章，每一篇章都涵盖了商业伦理与企业社会责任的不同方面，旨在为读者提供全面的理论和实践指导。第一篇是商业伦理与企业社会责任概述，其中，第1章主要是引领读者进入商业伦理与社会责任的世界，介绍了相关的概念和重要性，帮助读者建立一个全面的认知框架。第2章探讨相关理论和基础知识，为读者提供了深入了解商业伦理与企业社会责任的基础。第二篇聚焦于社会责任战略与伦理型组织变革，其中，第3章主要讨论社

  徐月华编著教材教辅10.6万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
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  新媒体技术与应用（全彩慕课版·第2版）

  本书全面、系统地介绍新媒体技术的核心知识与应用领域，包括新媒体技术概述、图形图像的编辑与制作、视频的编辑与制作、音频的编辑与制作、动画的编辑与制作及综合案例等内容。本书第1章为基础知识；第2~5章以课堂案例为主线展开讲解，每个课堂案例都有详细的操作步骤，学生通过实际操作可以快速熟悉新媒体技术并掌握应用技巧，课堂练习和课后习题可以提升学生应用新媒体技术的能力，拓展学生的设计思路；第6章综合案例设有8

  刘解放 张艳婷主编教材教辅9万字
• 职业生涯规划与发展（微课版）

  大学生拥有丰富的专业知识和敢于拼搏的勇气，只是苦于没有合理的职业规划，对自我认识不清晰，对职业世界一知半解，缺乏求职的技巧，因此不知道如何合理选择职业。本书为满足高校职业生涯规划课程的需要而编写，主要内容包括职业与职业生涯规划、知己知彼、生涯决策、制定职业生涯规划书、行动管理、心态调适、职业信息搜集、求职材料、求职面试、职业能力、职场礼仪、职业道德12个方面的内容。本书不仅可以作为大学生职业生涯规

  毋彩虹 岳军平 寇小妮主编教材教辅14.2万字
• 新媒体运营技术与应用（第2版·视频指导版）

  本书全面介绍新媒体运营技术与应用的内容。第1章为新媒体运营技术与应用概述，包括新媒体运营的价值、新媒体运营中的工具、新媒体运营岗位与工具学习建议等；第2章重点介绍新媒体文字处理技术，通过对快速输入、抓取文字及多人同步文字处理工具的介绍，引导读者全面了解文字处理工具的价值及用法；第3章重点介绍新媒体图片设计技术与应用，包括找到高质量的图片、快速制作封面、快速设计创意九宫格图及动图、借助AI技术制作图

  刘绍君 勾俊伟主编教材教辅6.3万字
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  新零售实务（第2版·慕课版）

  本书从新零售的概念讲起，讲解新零售概述、新零售营销、新零售交易管理、新零售客户服务、新零售仓储物流、新零售数据化运营新零售门店运营与管理等方面，详细介绍了新零售在整个运营流程中的业务类型及实际案例分析，理论与实际相结合，让学生在新零售的典型案例中认识并掌握新零售业务流程。本书适合作为企业管理者、市场营销人员、电子商务从业者、实体店主管人员读物，也可供本科院校、职业院校电子商务类专业、市场营销类专业

  张卫林 庄新美子主编教材教辅10.9万字
• 大学生观天下：形势与政策教程

  本书依据教育部《高校“形势与政策”课教学要点》的有关精神，采用专题式的编写方法，把具有相对稳定性、基础性的知识框架与当前不断变化的形势结合起来编写了9个专题，全面介绍了党的二十大以来我国在经济、政治、社会等领域取得的辉煌成就。每个专题各有侧重，列举事实，阐述道理，辩证、发展地看待前进路上遇到的各种风险挑战，努力体现前沿性，在相关问题的解读和分析上下工夫，在写作风格上尽可能生动通俗，便于大学生阅读把

  王可 汪晓莺主编教材教辅25.1万字
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  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字