会员
区块链金融：技术变革重塑金融未来
更新时间：2020-06-04 12:20:24 最新章节：参考文献
书籍简介
随着大数据、人工智能、移动互联网、大容量服务器等软硬件升级，区块链技术成为新的热点。区块链技术具有共识信任体系、记录无法篡改、去中心化、可追溯、可编程（自编程）等特征，能够降低审核清算成本，提高了交易效率、资产利用率，减少对中心节点的不信任，让金融资产流动更加透明便利高效，被称为智能型、智慧型、可信任的“机器人”。区块链技术和背后的数据主权、普通用户主导、去中心化等商业模式创新，确实在颠覆传统的金字塔型金融业利益分配机制。本书共计11章，主要包括：一章技术改变世界的魔力：区块链是什么；第2章天使还是魔鬼：数字货币让“代码变金凤凰”；第3章构筑利益共同体的共享金融：国策消费金融与区块链融合创新；第4章资产智能化：资产管理借助区块链改造升级；第5章支付结算低成本高效率：“无现金社会”的区块链钱包；第6章数字票据：以类数字货币操作破解票据市场瓶颈与乱象；第7章助力“中国制造2025”：提升供应链+金融两端的活力和效能；第8章智能证券：再造证券交易系统；第9章智能保险：“终身之链”革新保险业；第10章精准征信：区块链保障信用资产与数据主权；第11章去中心化不等于去监管化：区块链培育规范政策建议。本书适合金融服务从业者、金融科技爱好者以及对区块链感兴趣的读者阅读。
品牌：北大出版社
上架时间：2019-11-01 00:00:00
出版社：北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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刘洋
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- 会员本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展经济7.9万字
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- 会员《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工经济19万字
- 会员本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了经济14.8万字
- 会员工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网经济13.1万字