数据可视化分析:Tableau原理与实践(全彩)在线阅读
会员

数据可视化分析:Tableau原理与实践(全彩)

喜乐君
开会员,本书免费读 >

计算机网络数据库21.3万字

更新时间:2020-08-06 16:07:23 最新章节:封底

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书系统地讲解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点,详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用TableauPrepBuilder整理和准备数据、如何使用TableauDesktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动,特别是深入介绍了Tableau的各种计算,从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。全书贯穿数据与问题的层次分析方法,并用实例加以说明,不仅适合希望系统学习Tableau的初学者,而且适合Tableau的中高级分析师。
上架时间:2020-07-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

喜乐君
主页

最新上架

  • 会员
    《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍企业级大数据用户搜索行为分析系统的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目开发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后续项目实施打下基础;第3~5章逐步实现项目需求,第3章讲解用户行为数据采集模块的开发
    张伟洋计算机9万字
  • 会员
    高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证
    (美)普拉桑特·苏特卡尔计算机11.7万字
  • 会员
    这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影
    李渝方计算机12.7万字
  • 会员
    时序数据库是一种新型技术,主要用于工业互联网软件建设中。近年来,伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展,时序数据库也发展迅速,成为搭建应用的必备数据库之一。《深入理解InfluxDB》从InfluxDB的安装开始,一步步详细介绍InfluxDB的功能及原理,带领读者深入理解以InfluxDB为代表的时序数据库。
    郑强 张伟 刘爽计算机7.6万字
  • 会员
    本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法,使其更加了解芯片行业的分工与动向。本书共分9个章节,从多角度透视芯片设计,特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验,针对IC新人关心的诸多问题,为其提供了提升个人能力,选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述,并解答了IC新人普遍关心的若干问题。
    白栎旸编著计算机29.9万字
  • 会员
    本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
    戴刚 张良均主编计算机10.4万字
  • 会员
    《数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发,使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解,构建了数据分析的知识框架,带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图,针对具体的方法、技术进行延伸学习。
    刘林 李朝成 饼干哥哥计算机16.8万字
  • 会员
    本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预
    翟世臣 张良均主编计算机13.6万字
  • 会员
    本书共3篇:第1篇主要介绍分布式数据库基础理论,包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等;第2篇具体介绍Greenplum数据库,从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面,深入代码层级,讲述分布式理论在工业上的实现;第3篇是总结和展望,介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路,深入分析工业化的实现
    王凤刚计算机7.1万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    全书共分为浅谈大数据、探寻云计算世界、人工智能、探寻物联网世界、身边的移动互联网五个模块,每个模块内容分为概述性介绍、基础原理讲解及深入技术分析与应用三个层次。本书紧跟现代化信息技术,涉及的知识面广、内容深入,部分知识有一定的难度,对于学生理解和掌握现代信息技术具有很高的理论和应用价值。学习和掌握本书五个模块的知识后,有利于学习和掌握其技术门类,还有利于了解和学习相关的现代信息技术,快速上手、解决
    游新娥数据库19.8万字
  • 会员
    作者针对高维稀疏数据挖掘问题,从数据预处理的角度,研究对象—属性空间的划分问题,其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象:属性空间,从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题,以降低数据挖掘规模,建立了体系完整的数据预处理理论和方法,具有很强的理论意义和实际应用前景。
    祝琴数据库6.4万字
  • 会员
    《MATLAB基础及其应用教程》基于MATLAB7.1版,详细介绍了MATLAB的基础知识、数值计算、符号运算、图形处理、程序设计、SIMULINK仿真等内容,为配合教学,各章编写了教学提示、教学要求和爿题,书后附有上机实验指导。
    周开利 邓春晖数据库12.4万字
  • 会员
    本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值,破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望,传递真正数据驱动价值
    桑文锋数据库10.9万字
  • 会员
    如何分析数据,让营销更精准,让成本更低,实现利润极大化?本书以“零基础”为起点,以“实战操作”为主线,通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解,帮助读者实现数据分析从入门到精通,从新手成为数据分析高手。本书内容丰富、实战性强,适合于对数据分析感觉兴趣的读者,特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。
    李军数据库6.7万字
  • 会员
    本书将基本的算法设计技术和数据结构很好地结合起来,第1章介绍数据结构和算法在程序设计中的作用,以及数据结构和算法的基本概念;第2章以初等数论作为应用实例介绍基本的算法设计技术,使学生初步理解常用的蛮力法、分治法、减治法、贪心法、动态规划法等算法设计技术的设计思想;第3~7章依次介绍线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等数据结构,并从算法设计技术的角度讨论数据结构的基本操作;第8章和第
    胡明 王红梅编著数据库15万字