一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践在线阅读
会员

一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践

用友平台与数据智能团队
开会员,本书免费读 >

计算机网络数据库29.5万字

更新时间:2021-11-25 16:22:13 最新章节:31.5 本章小结

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供指导的著作,由用友集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评。它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度、深入展开,不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容概括为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具”。数据治理之道:3个战略机制高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法:8项关键举措重点讲解了数据治理的8项举措:理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。数据治理之术:7种技术能力重点讲解了数据治理的7种能力:数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。数据治理之器:7个治理工具从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具:数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。除此之外,本书还包括两个综合的数据治理案例,以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

用友平台与数据智能团队
主页

最新上架

  • 会员
    本书较全面地介绍了MySQL数据库的基础知识及其应用。本书共11章,包括数据库基础,MySQL的安装与配置,数据库的基本操作,数据表的基本操作,表数据的增、改、删操作,数据查询,视图,索引,存储过程与触发器,事务,数据安全等内容。本书采用案例教学方式,每章以应用实例的方式阐述知识要点,再通过实训项目分析综合应用,最后辅以思考与练习巩固所学知识。应用实例、实训项目、思考与练习这3个部分分别采用3个不
    汪晓青主编计算机7.8万字
  • 会员
    云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。与以往的计算模式不同,云计算环境下,信息安全和服务保障问题更严重、更突出。本书从云计算的安全技术和服务质量评价两个方面论述云计算服务保障的体系架构,安全技术方面主要阐述了基于可信计算的实时度量、基于角色的数据隔离访问、云节点信任链的动态维护模型与验证机制和多级安全访问控制模型;服务
    林果园计算机9.5万字
  • 会员
    本教材共介绍7个项目,项目1为云数据中心认知,主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计,主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型,主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云
    戴经国 何丰 王国滨 郭炳宇 姜善永计算机12.1万字
  • 会员
    本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth
    王俊主编计算机12.3万字
  • 会员
    本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写,既涵盖了大数据的基础知识,又介绍了大数据分析的相关工具与案例。全书共9章,介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程;重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用,还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤,方便读者快速理解和体验大数据应用技术;最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的
    于俊伟 母亚双 闫秋玲编著计算机14.5万字
  • 会员
    数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心,掌握数据挖掘各算法的编程实现,有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现,同时,本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例,详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现,有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。
    丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆计算机4.7万字
  • 会员
    本书内容分3个部分共12章。第1-4章主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5-9章主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10-12章介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。
    袁昕编著计算机8.5万字
  • 会员
    《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员
    刘伟计算机0字
  • 会员
    本书分为6篇,共14章。从OLAP核心概念出发,以Presto为例,从整体执行流程到不同SQL的执行原理,力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。第一篇背景知识(第1章和第2章)介绍OLAP的基础知识和Presto相关的背景知识,并给出了后续贯穿全书的SQL代码;第二篇核心原理(第3章和第4章)非常详细地串讲了SQL执行流程,介绍了执行计划的生成和优化;第三篇经典SQL(第5
    高英举 许一腾计算机19.7万字