趣味物理学：进阶篇

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  趣味科学丛书：趣味物理全集（下）

  在《趣味物理学全集》中，作者不仅力求向读者讲述物理学的新知识，帮助读者了解他已经知道的东西，还希望加深读者对物理学重要理论的认知并对这些知识产生更浓厚的兴趣，让读者学会如何在各个方面对已掌握的知识做到活学活用。为了达到这个目的，书中推出了物理学领域中的大量谜题以及引人入胜的故事和妙趣横生的问题，当然还有各种奇思妙想以及让人意想不到的比对，而这些内容大都来源于我们生活中每天都会发生的事件，也有的取材

  (俄)别莱利曼科普16.6万字
• 头条物理学：未来公民的科学人文课

  物理其实是一种高科技范儿的人文教育。懂点物理，能改变生活，开阔眼界，让我们了解和关心身边的世界。大到头条国际大事，小到日常活动，都涉及许多重要和前沿的物理知识。本书源自美国著名物理学家穆勒在加州大学伯克利分校（UCB）开设的通识课，连续几年受学生热捧，教室座无虚席。成书后十余年里多次再版，成为15所美国名校教科书，获《科学》杂志高度赞誉。作者以全新的视野、幽默的语言，从热、声、光、电、原子能、量子

  (美)理查德·A.穆勒科普35.5万字
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  数学糖果2：漫话趣味小知识

  本书为“数学糖果”系列的第2册，依然秉承“从发散性的思考中寻找乐趣，从系统性的总结中拓展认知”的原则，结合数学史料、趣味科普知识、实际生活经验，配以丰富的卡通图画，展示数学中的20个知识点。本书内容包括3部分：无穷、最不利原则、递推等思维小知识；无理数、杠杆、方程等算术小知识；立体图形、皮克公式、帕普斯定理等几何小知识。牛顿自述是在真理的海边拾捡漂亮贝壳的孩童。本书在选择知识点时向这个有趣的比喻致

  胡顺鹏科普3.1万字
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  趣味科学丛书：趣味物理全集（中）

  在《趣味物理学全集》中，作者不仅力求向读者讲述物理学的新知识，帮助读者了解他已经知道的东西，还希望加深读者对物理学重要理论的认知并对这些知识产生更浓厚的兴趣，让读者学会如何在各个方面对已掌握的知识做到活学活用。为了达到这个目的，书中推出了物理学领域中的大量谜题以及引人入胜的故事和妙趣横生的问题，当然还有各种奇思妙想以及让人意想不到的比对，而这些内容大都来源于我们生活中每天都会发生的事件，也有的取材

  (俄)别莱利曼科普14.2万字
• 量子力学，怪也不怪

  量子物体具有波粒二象性？能够状态叠加、远程纠缠，呈现出不确定性，甚至开启多世界？薛定谔的猫，真的可以既死又活？甚至，量子世界只存在于人的观察之中？……玻尔、费曼、海森堡、薛定谔、爱因斯坦……这些伟大的物理学家也在犯误？——那他们为什么还伟大？各种量子“理论”迄今都还很怪，在解释力和自洽性方面都还有欠缺，但这不是量子世界“本身”的问题。人类对量子世界的理解，百年来也确实在不断进步：我们可以乐观地说，

  (英国)菲利普·鲍尔科普16.3万字
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  趣味科学丛书：趣味物理全集（上）

  在《趣味物理学全集》中，作者不仅力求向读者讲述物理学的新知识，帮助读者了解他已经知道的东西，还希望加深读者对物理学重要理论的认知并对这些知识产生更浓厚的兴趣，让读者学会如何在各个方面对已掌握的知识做到活学活用。为了达到这个目的，书中推出了物理学领域中的大量谜题以及引人入胜的故事和妙趣横生的问题，当然还有各种奇思妙想以及让人意想不到的比对，而这些内容大都来源于我们生活中每天都会发生的事件，也有的取材

  (俄)别莱利曼科普19.3万字
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  什么是量子力学

  《什么是量子力学》用一种不同以往量子力学科普的全新方式，将各零散不成体系知识点用更自然更优雅更易理解的方式串联且娓娓道来，构筑了一套知识框架。澄清了大众对量子力学的一些错误认知，让读者站在更高的高度和不同视角来认识量子力学。从零开始帮助你建立起量子力学的分析框架，让中学生也能从量子视角看问题。你就会发现那些奇怪的量子现象原来都是那么的自然，原来你也可以懂量子力学。全书行文流畅，语言生动，图文并茂，

  长尾君科普6.9万字
• 物理有意思

  这是一本给中学生的物理学课外科普读物，由中国科学院物理研究所众多院士、研究员打造的线上讲座《云里·悟理》衍生而来。《云里悟理》系列微课，由中科院20余位学术大咖讲解最有趣的严肃物理，力图将物理学规律与日常生活紧密结合起来，用诙谐生动的语言把重要的物理概念和物理知识展示出来，用充满趣味的“微课”形式，丰富物理爱好者的网络学习资源，促进物理教育的可持续发展，为打赢疫情阻击战贡献一份力量。悟世界之道，

  长三角物理研究中心科普23.6万字
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  从掷骰子到人工智能：趣谈概率

  《从掷骰子到人工智能：趣谈概率》一书极具启发性，学习概率统计的入门书，书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引入思路清晰，重要知识有拓展，许多重要概念和

  张天蓉科普11.3万字