
会员
Arduino机器人系统设计及开发
更新时间:2024-12-28 12:56:41 最新章节:参考文献
书籍简介
Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、ArduinoIDE的安装及使用,以及常用的两种Arduino控制器的使用,并通过机器人比赛案例,对具体项目进行了剖析,从任务要求到器材选择,再到整机组装、程序编写、程序调试,为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。
品牌:清华大学
上架时间:2023-09-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
赵建伟主编
同类热门书
最新上架
- 会员本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章,先对Python网络运维自动化进行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网计算机13.3万字
- 会员本书从初学者的角度出发,详细介绍了JavaWeb开发需要掌握的相关技术。全书分4个部分,共17章,由浅入深地介绍了HTTP、Tomcat、Servlet、Maven、数据库基础知识、JDBC、MyBatis、JSP、框架原理、如何设计自己的框架,以及在线购书商城、个人云文件系统、论坛、个人博客项目开发的完整过程。本书理论联系实际,不但能让读者全面掌握JavaWeb开发基本技术,而且能让读者开发计算机8.5万字
- 会员这是一套从Android性能优化本质入手,指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写,融合了作者10年大厂实战经验,其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例,还包括多个实战小技巧,可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方计算机13.2万字
- 会员本书为广受读者喜爱的畅销书升级版,旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念计算机13.1万字
- 会员本书立足于新工科和工程教育,从工程应用和实践者的视角,全面系统地介绍了目前在工业界中使用最为广泛的JDK8的全部核心知识。全书共17章,主要内容包括Java概述、Java基本类型与运算符、程序流程控制、数组、类与对象、抽象类、接口与嵌套类、GUI编程、Swing高级组件、异常与处理、I∕O流与文件、多线程与并发、容器框架与泛型、字符串与正则表达式、反射与注解。本书适合可作为普通高等院校、高职院校计算机21万字
- 会员本书分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统(独家专利技术解密)。计算机0字
- 会员本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题,如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合,不仅对面试问题和面试官心理进行深度剖析,还对面试问题解答和相关技术点进行详细介绍,这样更有利于读者全面理解相关知识点和技术,并能够在实际工作计算机17.6万字
- 会员本书从零开始,介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章,第1-9章介绍了Python的语言基础;第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识;第14-16章介绍了3个实战项目;第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。计算机8.8万字
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字
同类书籍最近更新
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他程序设计8.6万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完程序设计14万字