- OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战
- 王晓华
- 251字
- 2025-02-22 17:22:40
2.2 TensorFlow类库的下载与安装(基于CPU模式)
对于TensorFlow的安装来说,由于在前面已指导读者使用Anaconda进行Python环境的配置。TensorFlow的安装就非常简便了。
首先打开Anaconda安装目录中的Anaconda Prompt,如图2-16所示。

图2-16 Anaconda Prompt控制台
之后直接输入如下:
pip install tensorflow
之后将自动根据你所安装的Anaconda环境,安装对应的最新TensorFlow类库。等待提示安装成功即可。
安装完成以后输入如下命令行:
conda list
在显示的目录中找到tensorflow,可以查看对应的版本号,如图2-17所示。

图2-17 测试程序tensorflow安装目录
需要验证TensorFlow安装的情况,首先打开PyCharm,新建一个hello tensorflow的Python文件,代码如程序2-1所示。
【程序2-1】
import tensorflow as tf hello = tf.constant("hello tensorflow") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
打印结果:。