前言

在数据大爆炸的时代，数据分析越来越被人们所重视。数据的真正价值在于数据驱动决策，当决策者有更多的证据来支持业务决策时，做出的决策自然比基于本能、假设或认知偏见做出的决策更可靠。同样，在网店运营过程中，数据化运营也是极其重要的。卖家可通过数据驱动的方法判断趋势，展开有效行动，及时发现问题，提出问题的解决方案。

编者通过全面、深入地了解网店数据化运营的工作流程及岗位主要技能要点，以培养适应电子商务发展需要的电商运营人才为目标编写了本书。本书以网店数据化运营为核心，从基础、技能、实战三个方面讲述数据化运营的基础知识及操作技能，配合真实的企业案例及清晰的数据分析图，帮助读者对数据化运营形成全面的认知。

本书共10章，第1章以百度指数和阿里指数为数据分析平台，详细讲解如何选择网店的主营商品；第2章从定价出发，教会读者利用科学的定价方法为宝贝定价；第3章为网店流量结构分析，讲解网店主要的引流渠道；第4章围绕成交转化率进行讲解，解析影响成交转化率的因素，并逐一讲解如何优化；第5章讲解提升网店客单价的方法和技巧；第6章解析如何借助淘宝搜索引擎优化提升宝贝的排名；第7章全面深入地为读者解读DSR动态评分；第8章从网店内部管理出发，介绍淘宝掌柜如何对客服人员实行KPI绩效考核；第9章同属网店内部管理范畴，讲解淘宝掌柜应该如何通过数据分析对网店的利润进行精准的预测；第10章演示了开店初期的运营、网店流量数据分析两个案例，给读者提供思考方向，引导读者举一反三。

本书具有以下特点。

※ 以数据化思维为导向。本书以数据化思维分析问题、解决问题并预测可能会出现的问题，为网店提供更加科学的数据化决策依据。书中以Excel为主要分析工具，操作过程简单易懂。

※ 循序渐进。本书按照开店运营的流程为广大新手卖家进行了讲解。从开店选品到正式的数据运营，再到网店搜索引擎优化，最后是网店内部管理，让读者清晰地了解开店、运营的整个流程，并学会在各个流程中利用数据进行分析和决策。

※ 图文结合、实战性强。书中有350多张图表，能帮助读者更好地理解各项数据指标，并通过理论与实际相结合，帮助读者了解数据化运营的具体操作。

※ 内容全面、专业性强。本书涵盖数据化运营的入门知识，以及关键词设置等数据化运营的精华内容，帮助读者掌握数据化运营的操作方法。

※ 即学即用，实用性强。本书在讲解理论知识的同时，列举了许多经典案例，书中用到的数据化运营案例可直接用于练习，以引导读者学以致用，将数据化运营的方法和技巧运用到实际的淘宝网店运营中去。

※ 配套资源丰富。本书提供课程部分配套数据资源，可通过微信扫描二维码加入本书特别班级网店数据化运营获取。

本书由浙江经贸职业技术学院信息技术系主任商玮、北京博导前程信息技术股份有限公司董事长段建任主编，北京博导前程信息技术股份有限公司宋红昌任副主编，北京博导前程信息技术股份有限公司安刚、王志锋参编。在本书的编写过程中，编者得到了很多一线企业运营人员、院校专业人士的大力支持和帮助，在此一并表示感谢。

编者
2018年4月