记号

实数[实数轴R上的元素，也称为标量（scalar）]记为小写斜体，如x.

向量（Rk的元素）通常用小写粗斜体，如x（矩阵代数的表达式），例如，记

向量默认记为列向量.x的转置（transpose）是行向量

x′=（x1x2···xm）

转置的符号在不同的学科有所不同.在计量经济学中最常用的是x′.在统计和数学中通常使用xT，或偶尔使用xt.

矩阵用大写的粗斜体表示.例如，

随机变量和随机向量使用大写斜体X.

通常使用希腊字母（如β、θ和σ2）表示概率模型的参数.估计量通常使用符号＾、～或-在对应的参数上方，如和都是β的估计量.

常用符号

a　标量

a　向量

A　矩阵

X　随机变量或向量

R　实数轴

R+　正实数轴

Rk　k维欧氏空间

P[A]　概率

P[A|B]　条件概率

F（x）　累积分布函数

π（x）　概率质量函数

f（x）　概率密度函数

E[X]　数学期望

E[Y|X=x]，E[Y|X]　条件期望

var[X]　方差和协方差矩阵

var[Y|X]　条件方差

cov（X, Y）　协方差

corr（X, Y）　相关系数

　样本均值

　样本方差

s2　修正偏差的样本方差

　估计量

　估计量的标准误差

limn→∞　极限

plimn→∞　概率极限

→　收敛

　依概率收敛

　依分布收敛

Ln（θ）　似然函数

ln（θ）　对数似然函数

Iθ　信息矩阵

N（0, 1）　标准正态分布

N（µ,σ2）　均值为µ，方差为σ2的正态分布

　自由度为k的卡方分布

Inn×n　单位阵

tr A　矩阵A的迹

A′　A的转置

A-1　A的逆

A＞0　正定

A≥0　半正定

||a||　欧氏范数

1{A}　示性函数（若A为真等于1，否则等于0）

≈　近似等于

～　服从

log（x）　自然对数函数

exp（x）　指数函数

　从i=1到i=n求和

希腊字母

在经济学和计量经济学中，使用希腊字母扩充拉丁字母很常见.下表列出了各种希腊字母和它们的英文读音.当有两个符号时，第二个是大写（除了ϵ，它与ε是等价的）.