企业系统工程：赋能工业企业数字化转型

内容简介

后记

二、系统创新的路径

一、创新的来源

第二节 从“意外创新”向“系统创新”演进

三、知识驱动：未来再次转型的路径

二、数据驱动：数字化转型的关键

一、流程驱动：信息化建设的策略

第一节 从“数据驱动”向“知识驱动”演进

第十一章 工业企业数字化转型的未来

七、如何培养数字化转型人才

六、数字化转型所需的五种人才

五、组织文化变革实施要点

四、实施变革及持续优化

三、变革规划

二、现状诊断

一、组织文化变革的方法

第三节 组织文化变革实施与人才培养

四、劳动者偏好转变在促变组织文化

三、客户需求变化在扩充组织文化

二、信息成本下降在诱变组织文化

一、数字技术应用在改变组织文化

第二节 数字化转型中的组织文化变革

八、敏捷迭代：倡导敏捷迭代文化

七、持续学习：打造持续学习型文化

六、协同共赢：与利益相关者协同共赢

五、价值共创：与客户共创价值

四、创新容错：鼓励创新，包容试错

三、开放包容：开放包容多元文化

二、数据思维：培养数据思维能力

一、适配战略：适配企业战略

第一节 数字时代组织文化的八大特性

第十章 在转型中变革组织文化

四、数据体系建设的九项策略

三、数据体系建设的七个难点

二、构建数据管理体系的四大模型

一、用数据驱动业务和决策

第二节 数据底盘

五、流程管理数字化与TOGAF企业架构

四、流程体系建设的八项策略

三、流程体系建设的六个难点

二、聚焦流程管理体系

一、用系统观重新认识流程

第一节 流程底盘

第九章 数字时代，数字底盘

四、避免大而全，专注小而实

三、用数据驱动业务和决策

二、以销售数字化为起点

一、从统一认知开始

第四节 营销数字化转型的实施策略

四、从需求管理向建立生态体系转变

三、从产品吸引向沉浸式体验转变

二、从行为驱动向数据驱动转变

一、从营销产品向价值共创转变

第三节 营销数字化转型规划

四、企业营销业务运转模型

三、数字时代的5A模型

二、市场管理模型

一、营销业务整体模型

第二节 四大营销业务经典模型

二、正确认识营销

一、营销不等于销售

第一节 营销与销售的区别

第八章 营销业务模型与数字化转型

三、效率型产能提升：点、线、面多位一体

二、资源型产能提升的方式

一、产能提升的两种路线

第五节 产能提升与数字化转型

五、“业财一体化”融合

四、“短期+长期”接合

三、“人员+机器”配合

二、“生管+工管”融合

一、“业务+技术”结合

第四节 智能制造实施的“五合”

五、三策之“做特色”

四、三策之“合业务”

三、三策之“顶战略”

二、生产业务的信息流关系

一、生产业务的价值链定位

第三节 智能制造规划的“三策”

三、制造执行模型

二、生产计划模型

一、生产业务整体模型

第二节 三种生产业务经典模型

四、工业4.0模式：智能制造

三、丰田模式：全面系统

二、福特模式：流水线

一、泰勒模式：科学管理

第一节 四大现代生产管理模式

第七章 生产业务模型与数字化转型

三、构建数字化效能管理

二、研发效能提升的基石

一、研发效能提升的三个层次

第五节 研发效能提升与数字化效能管理

四、注重数字资产的积累与应用

三、注重沟通与互动

二、先“统一”后“灵活”

一、先“业务”后“管控”

第四节 研发数字化转型的实施方案

三、研发数字化转型路线

二、研发数字化转型的三个层次

一、从模型到研发数字化蓝图

第三节 研发数字化转型规划

三、V模型

二、敏捷开发模型

一、集成产品开发业务模型

第二节 研发业务的三大经典模型

二、三者的最大区别

一、三者各司其职且各有侧重

第一节 科研、研制与研发

第六章 研发业务模型与数字化转型

三、用系统工程方法确定转型路径

二、在战略地图中找到抓手

一、在战略依据中坚定信念

第三节 在战略中定位转型切入点

三、四大战略制定工具

二、四大战略选择工具

一、七大战略分析工具

第二节 战略管理工具包

四、战略执行的四类基本活动

三、“战略描述”三角

二、“战略依据”三角

一、从总体系统转型开始

第一节 企业战略模型

第五章 战略模型指导数字化转型

下篇 工业企业数字化转型之路

二、谁来推动企业的数字化转型

一、数字化转型到底转什么

第四节 数字化转型是企业系统适应时代环境的功能结构优化

三、数字时代的企业系统模型

二、传统的企业系统模型

一、企业是系统

第三节 数字时代的企业系统模型

三、信息化与数字化的不同

二、遵循DIKW模型的“知”与“行”

一、了解DIKW模型

第二节 数字化与信息化

三、为企业数字化转型提供设计参考模型和研究工具

二、指导企业形成与自身相适配的方法论

一、为企业数字化转型提供理论支撑

第一节 系统工程在企业数字化转型中的作用

第四章 企业系统与数字化转型的总模型

二、三大困难，爬坡上坎

一、大势所趋，不进则退

第三节 “转”与“不转”的抉择

六、DevOps

五、区块链

四、知识工程

三、大物云移中

二、数字孪生

一、人工智能

第二节 新技术在数字化转型中的实质作用

四、算法下的操控与被操控

三、信息茧房圈定个性化需求

二、高速信息传播正在冲击信息不对称

一、信息加速将人类甩向未来

第一节 数字信息推动社会进步与经济转型

第三章 数字时代的特征与实质

三、现代系统工程在中国

二、系统工程的起源与发展

一、系统工程的定义和方法论

第三节 系统工程

二、系统思维的特点

一、系统思维的底层逻辑

第二节 系统思维

四、系统三公理

三、系统的层级

二、系统的尺度

一、系统的概念

第一节 万物皆系统

第二章 系统与系统工程

第四节 企业摆脱焦虑与困惑的良方

三、数字化转型中的误区

二、转型方法的困惑

一、转型内容的困惑

第三节 企业转型的困惑

三、数字化不是全新事物

二、焦虑的三个原因

一、不同类型企业的焦虑程度

第二节 企业转型的焦虑

第一节 数字浪潮

第一章 数字时代的企业转型之困

上篇 系统工程与数字化转型

前言

文前

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

文前

前言

上篇 系统工程与数字化转型

第一章 数字时代的企业转型之困

第一节 数字浪潮

第二节 企业转型的焦虑

一、不同类型企业的焦虑程度

二、焦虑的三个原因

三、数字化不是全新事物

第三节 企业转型的困惑

一、转型内容的困惑

二、转型方法的困惑

三、数字化转型中的误区

第四节 企业摆脱焦虑与困惑的良方

第二章 系统与系统工程

第一节 万物皆系统

一、系统的概念

二、系统的尺度

三、系统的层级

四、系统三公理

第二节 系统思维

一、系统思维的底层逻辑

二、系统思维的特点

第三节 系统工程

一、系统工程的定义和方法论

二、系统工程的起源与发展

三、现代系统工程在中国

第三章 数字时代的特征与实质

第一节 数字信息推动社会进步与经济转型

一、信息加速将人类甩向未来

二、高速信息传播正在冲击信息不对称

三、信息茧房圈定个性化需求

四、算法下的操控与被操控

第二节 新技术在数字化转型中的实质作用

一、人工智能

二、数字孪生

三、大物云移中

四、知识工程

五、区块链

六、DevOps

第三节 “转”与“不转”的抉择

一、大势所趋，不进则退

二、三大困难，爬坡上坎

第四章 企业系统与数字化转型的总模型

第一节 系统工程在企业数字化转型中的作用

一、为企业数字化转型提供理论支撑

二、指导企业形成与自身相适配的方法论

三、为企业数字化转型提供设计参考模型和研究工具

第二节 数字化与信息化

一、了解DIKW模型

二、遵循DIKW模型的“知”与“行”

三、信息化与数字化的不同

第三节 数字时代的企业系统模型

一、企业是系统

二、传统的企业系统模型

三、数字时代的企业系统模型

第四节 数字化转型是企业系统适应时代环境的功能结构优化

一、数字化转型到底转什么

二、谁来推动企业的数字化转型

下篇 工业企业数字化转型之路

第五章 战略模型指导数字化转型

第一节 企业战略模型

一、从总体系统转型开始

二、“战略依据”三角

三、“战略描述”三角

四、战略执行的四类基本活动

第二节 战略管理工具包

一、七大战略分析工具

二、四大战略选择工具

三、四大战略制定工具

第三节 在战略中定位转型切入点

一、在战略依据中坚定信念

二、在战略地图中找到抓手

三、用系统工程方法确定转型路径

第六章 研发业务模型与数字化转型

第一节 科研、研制与研发

一、三者各司其职且各有侧重

二、三者的最大区别

第二节 研发业务的三大经典模型

一、集成产品开发业务模型

二、敏捷开发模型

三、V模型

第三节 研发数字化转型规划

一、从模型到研发数字化蓝图

二、研发数字化转型的三个层次

三、研发数字化转型路线

第四节 研发数字化转型的实施方案

一、先“业务”后“管控”

二、先“统一”后“灵活”

三、注重沟通与互动

四、注重数字资产的积累与应用

第五节 研发效能提升与数字化效能管理

一、研发效能提升的三个层次

二、研发效能提升的基石

三、构建数字化效能管理

第七章 生产业务模型与数字化转型

第一节 四大现代生产管理模式

一、泰勒模式：科学管理

二、福特模式：流水线

三、丰田模式：全面系统

四、工业4.0模式：智能制造

第二节 三种生产业务经典模型

一、生产业务整体模型

二、生产计划模型

三、制造执行模型

第三节 智能制造规划的“三策”

一、生产业务的价值链定位

二、生产业务的信息流关系

三、三策之“顶战略”

四、三策之“合业务”

五、三策之“做特色”

第四节 智能制造实施的“五合”

一、“业务+技术”结合

二、“生管+工管”融合

三、“人员+机器”配合

四、“短期+长期”接合

五、“业财一体化”融合

第五节 产能提升与数字化转型

一、产能提升的两种路线

二、资源型产能提升的方式

三、效率型产能提升：点、线、面多位一体

第八章 营销业务模型与数字化转型

第一节 营销与销售的区别

一、营销不等于销售

二、正确认识营销

第二节 四大营销业务经典模型

一、营销业务整体模型

二、市场管理模型

三、数字时代的5A模型

四、企业营销业务运转模型

第三节 营销数字化转型规划

一、从营销产品向价值共创转变

二、从行为驱动向数据驱动转变

三、从产品吸引向沉浸式体验转变

四、从需求管理向建立生态体系转变

第四节 营销数字化转型的实施策略

一、从统一认知开始

二、以销售数字化为起点

三、用数据驱动业务和决策

四、避免大而全，专注小而实

第九章 数字时代，数字底盘

第一节 流程底盘

一、用系统观重新认识流程

二、聚焦流程管理体系

三、流程体系建设的六个难点

四、流程体系建设的八项策略

五、流程管理数字化与TOGAF企业架构

第二节 数据底盘

一、用数据驱动业务和决策

二、构建数据管理体系的四大模型

三、数据体系建设的七个难点

四、数据体系建设的九项策略

第十章 在转型中变革组织文化

第一节 数字时代组织文化的八大特性

一、适配战略：适配企业战略

二、数据思维：培养数据思维能力

三、开放包容：开放包容多元文化

四、创新容错：鼓励创新，包容试错

五、价值共创：与客户共创价值

六、协同共赢：与利益相关者协同共赢

七、持续学习：打造持续学习型文化

八、敏捷迭代：倡导敏捷迭代文化

第二节 数字化转型中的组织文化变革

一、数字技术应用在改变组织文化

二、信息成本下降在诱变组织文化

三、客户需求变化在扩充组织文化

四、劳动者偏好转变在促变组织文化

第三节 组织文化变革实施与人才培养

一、组织文化变革的方法

二、现状诊断

三、变革规划

四、实施变革及持续优化

五、组织文化变革实施要点

六、数字化转型所需的五种人才

七、如何培养数字化转型人才

第十一章 工业企业数字化转型的未来

第一节 从“数据驱动”向“知识驱动”演进

一、流程驱动：信息化建设的策略

二、数据驱动：数字化转型的关键

三、知识驱动：未来再次转型的路径

第二节 从“意外创新”向“系统创新”演进

一、创新的来源

二、系统创新的路径

后记

内容简介